Comprendre ses utilisateurs, c’est la condition pour concevoir des produits digitaux réellement utiles. Grâce à une analyse structurée et des outils avancés de capitalisation des données, nous vous aidons à prendre des décisions éclairées, à modéliser des personas fiables et à transformer vos insights en actions concrètes.
Questionnaire de segmentation, Tri croisé des données CRM, Interrogation de panels
Enquêtes en ligne à grande échelle, Test A/B, Score UX, Analyse des données de navigation, Analyse des avis utilisateurs
Entretiens semi-directifs, Tests utilisateurs, Observation in situ, Journaux de bord / sonde culturelle, Focus group
Jobs To Be Done, Journey Mapping, Persona, Atomic UX Research
Agents IA configurés et branchés sur vos données UX Research
Questionnaire de segmentation, Tri croisé des données CRM, Interrogation de panels
Enquêtes en ligne à grande échelle, Test A/B, Score UX, Analyse des données de navigation, Analyse des avis utilisateurs
Entretiens semi-directifs, Tests utilisateurs, Observation in situ, Journaux de bord / sonde culturelle, Focus group
Jobs To Be Done, Journey Mapping, Persona, Atomic UX Research
Agents IA configurés et branchés sur vos données UX Research
Pour étudier le comportement des utilisateurs, il faut commencer par définir la population cible. Elle représente à la fois vos clients et vos prospects. Ils sont regroupés selon des critères sociaux-démographiques précis.
Cette segmentation permet de constituer un panel pertinent et représentatif, adapté à vos enjeux d’innovation et d’amélioration de vos produits digitaux.
Les études quantitatives permettent de tester et de valider les hypothèses. Elle sert à mesurer la répartition des comportements, des besoins et des difficultés au sein d’un large panel de population.
Cette approche permet d’identifier des sous-segments précis et de repérer les tendances significatives.
La recherche qualitative permet d’aller au-delà des chiffres et de comprendre les raisons profondes du comportement des utilisateurs. L’objectif est de créer une véritable connexion avec la cible, de comprendre ses usages, les freins et les motivations réelles. Ces insights sont essentiels pour construire des personas fidèles à la réalité du terrain.
L’Atomic UX Research permet de dissocier les faits observés, les insights et les recommandations. Chaque information est isolée, puis connectée aux autres pour élaborer des recommandations fiables.
Le modèle des Jobs To Be Done identifie ce que l’utilisateur cherche véritablement à accomplir.
Enfin, les variables comportementales, extraites des entretiens permettent de construire des personas fondés sur des critères observables et mesurables.
Combien de fois avez-vous dû prendre une décision sans avoir les bons insights UX sous la main ? Combien de temps perdu à fouiller dans les rapports, les dashboards ou des documents dispersés ?
Grâce à l’IA, nous mettons à votre disposition des agents configurés pour donner des réponses précises basées sur de véritables données utilisateur.
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