La formation Design System pour l’IA de 3 jours s’adresse aux professionnels de la conception d’interfaces qui souhaitent rendre leur Design System exploitable par les intelligences artificielles génératives.
Un Design System conçu pour des humains ne suffit plus. Lorsqu’un designer demande à Claude Code, Codex ou Lovable de générer une interface, le modèle ne lit pas une bibliothèque de composants Figma : il lit des fichiers. Sans design tokens structurés, sans documentation exploitable et sans source unique de vérité, la génération dérive et le résultat ne respecte ni les couleurs, ni les espacements, ni les règles d’usage de votre système.
La formation vous permet de structurer et gouverner un Design System « IA Ready » : identification des formats nécessaires, structuration selon le standard W3C Design Tokens, contrats de données en JSON, documentation en Markdown, organisation d’un dépôt GitHub comme source unique de vérité, et connexion à des assistants via le protocole MCP.
Les exercices pratiques occupent plus de 50 % du stage. Une bonne connaissance de la conception d’interfaces, des principes d’un Design System et une pratique de Figma sont nécessaires. Aucune compétence avancée en développement n’est requise, mais une première approche de GitHub, du JSON, du Markdown ou du CSS constitue un véritable plus.
À l’issue de cette formation Design System pour l’IA, vous saurez :
Usabilis se distingue des organismes de formations classiques : l’expérience du consultant des formateurs permet d’agrémenter le contenu de la formation d’exemples concrets et de transmettre leur expérience acquise sur le terrain.
Pour suivre ce programme d’apprentissage dans les meilleures conditions, il est recommandé de posséder une bonne connaissance de la conception d’interfaces ainsi que des principes fondamentaux régissant un Design System.
Une pratique régulière du logiciel Figma est également nécessaire pour pouvoir manipuler les composants de base lors des ateliers. Enfin, bien qu’aucune compétence avancée en développement ne soit exigée pour participer, une première approche d’outils et de langages tels que GitHub, le format JSON, le Markdown ou le CSS constitue un atout indéniable pour appréhender les concepts techniques plus sereinement.
Cette formation s’adresse principalement aux professionnels de la conception et du développement souhaitant adapter leurs pratiques aux nouvelles technologies génératives. Elle est particulièrement conçue pour les UX/UI Designers, les Product Designers et les développeurs Front-End qui désirent comprendre comment structurer un Design System « IA Ready » et intégrer ces nouveaux workflows de conception assistés par l’intelligence artificielle.
Chaque participant accède aux outils pédagogiques suivants :
Notre équipe de formateurs est à votre disposition pour recueillir votre brief et étudier votre besoin.
Notre équipe de formateurs est à votre disposition pour recueillir votre brief et étudier votre besoin.
Non. Aucune compétence avancée en développement n’est nécessaire. Une première approche de GitHub, du JSON, du Markdown ou du CSS vous aidera à aborder sereinement les exercices de structuration et de documentation, mais la formation est conçue pour des designers. Les modules techniques partent des bases et sont accompagnés pas à pas.
La formation Design System historique couvre la création d’un système pour des équipes humaines : atomic design, bibliothèque de composants, gouvernance, documentation dans Figma et Zeroheight. Cette formation part du principe que votre système existe déjà et traite une question distincte : comment le rendre lisible et exploitable par des intelligences artificielles génératives.
Un Design System IA Ready est un système dont les décisions de conception sont exprimées en données structurées plutôt qu’en artefacts visuels. Concrètement, il repose sur des design tokens conformes au standard W3C, des contrats JSON explicites, une documentation Markdown exhaustive et un dépôt versionné servant de source unique de vérité. Un modèle peut alors générer une interface conforme sans interpréter des maquettes.
Vous travaillez principalement avec Claude Code et Codex, connectés à votre Design System via le Model Context Protocol. Lovable est également abordé pour la génération d’interfaces. Côté conception, vous partez de Figma. Côté versionning, vous utilisez GitHub. Les méthodes enseignées restent transposables aux autres assistants du marché.
Le Model Context Protocol, ou MCP, est un standard ouvert qui permet à un assistant IA d’accéder directement à des sources de données externes, comme votre dépôt de Design System. Sans MCP, vous copiez manuellement vos tokens dans un prompt à chaque génération. Avec MCP, l’assistant consulte votre source unique de vérité, ce qui réduit fortement les écarts entre le système et l’interface produite.
Usabilis est un organisme de formation certifié Qualiopi et référencé DataDock. Cette formation est donc éligible à un financement par votre OPCO ou via le plan de développement des compétences de votre entreprise. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier administratif.
Oui, et c’est même recommandé. Les exercices sont conçus pour être menés sur votre propre système, ce qui vous permet de repartir avec une base réellement utilisable. Si votre Design System n’est pas partageable pour des raisons de confidentialité, Usabilis fournit un système complet servant de support aux travaux pratiques.
Personnes en situation de handicap : merci de nous contacter au 01 57 63 86 58 pour nous permettre d’évaluer avec vous la possibilité d’adaptation de notre formation à vos besoins.
La certification qualité Qualiopi a été délivrée à l’organisme de formation Usabilis au titre de ses actions de formation.
Usabilis répond aux critères de qualité DataDock (décret du 30 juin 2020). En conséquence, ses formations sont reconnues par tous les opérateurs de compétences (OPCO) de la formation professionnelle.
La certification UX/UI Design Usabilis est enregistrée par France Compétences sous le numéro RS6451 (Conception et modélisation des interfaces UX/UI Design). Elle est reconnue par les employeurs et bénéficie du financement CPF.
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